为深入推进职业教育课程改革，探索人工智能技术与教学全流程的深度融合，2026年6月23日，人文社科系会计教研室在弘毅楼108成功举办了一场以“三段七环·AI赋能——大数据技术课程教学改革与智慧育人实践”为主题的专题教研活动。本次活动由陈瑶露老师主讲，聚焦大数据技术课程的教学创新与实践成果。
活动伊始，陈瑶露老师系统阐释了“三段七环”教学模式的内涵与结构。她指出，该模式将教学过程划分为课前、课中、课后三个阶段，并细化为目标导学、自主探学、合作研学、展示赏学、检测评学、拓展践学、反思悟学七个关键环节，形成闭环式教学链条。通过这一结构化设计，教师可以更清晰地组织教学流程，学生在每一个环节中都能获得有针对性的学习支持。
在“AI技术融入教学环节”部分，陈老师重点展示了人工智能如何赋能“三段七环”的各个节点。课前阶段，AI辅助生成个性化学习任务与预习题；课中阶段，通过智能代码提示、错误实时诊断、虚拟助教互动等方式提升教学互动性；课后阶段，AI自动批改作业、智能推荐拓展学习资源、分析学习数据并形成学情画像。围绕“生活化教学情境设计”，陈老师结合大数据技术课程中的典型知识点，展示了多个生活化教学案例。例如，利用电商订单数据分析用户行为、基于城市交通数据优化出行路线等，让学生在实际问题中理解数据采集、清洗、分析与可视化的完整流程。
活动最后，与会教师围绕“总结改革成效与展望”展开深入交流。大家一致认为，“三段七环+AI赋能”模式具有较强的可操作性和推广价值，能够为职业教育大数据类课程提供系统化的教学改革范式。未来，会计教研室将持续深化该模式在其他课程中的应用，探索AI与教育教学更深层次的融合路径，助力培养具备数据思维与技术实践能力的高技能人才。
拟稿人：陈瑶露
审核人：阮雪君
审签人：李杰