为破解传统数控车加工实训评价主观化、单一化、与企业生产标准脱节等痛点，深化职业教育数智化教学改革，2026年6月9日，机械设计与制造教研室在笃行楼211开展“AI技术深度赋能《数控车加工实训》课程——多元评价体系构建”的研讨会，南京工艺装备制造股份有限公司首席主任工程师、产业教授王守珏参加会议。
在研讨会上，企业导师王守珏从企业生产视角出发，提出企业在实际生产中，不仅看重工件表面粗糙度、尺寸精度等成品质量，更关注生产工时管控、设备能耗损耗、操作规范性等核心指标，这些要素直接决定生产线生产效率与生产成本。而目前学校传统实训仅以成品优劣评分，忽视过程性指标，导致学生岗位适配度不足，难以满足企业精细化、标准化的质量管控需求，是校企人才培养脱节的核心痛点之一。
王教授还提出，课程评价体系需采用“过程数据+成品质量+职业素养”的AI多元评价体系，摒弃传统单一终结性评分模式，综合工时效率、能耗管控、加工精度、操作规范等多项量化指标，自动生成学生实训数据报告与能力画像，精准定位技能短板。同时，评价标准完全对标企业生产管控规范，让实训考核贴合岗位真实场景。
此次AI赋能实训评价体系改革，有效补齐了传统教学评价短板，实现教学标准与企业标准的无缝对接。下一步，我们将持续深化数智化教学创新，优化AI评价算法与指标体系，以产业需求为导向培育兼具实操能力、成本意识与品质意识的高素质数控技能人才，为智能制造产业发展注入人才活力。
拟稿人：邵加丽
审稿人：刘娜
审签人：胡枫