为持续推进教育数字化改革，深化精品课程资源建设质量，创新专业课程教学模式，充分发挥人工智能技术在课程资源开发中的赋能作用，2026年6月2日，我校工业设计与精密制造教研室、机械设计与制造教研室联合开展专题教研活动。本次活动以AI融入《数控车削加工工艺与编程》精品课程资源建设为主题，两教研室全体专业教师参会，共同研讨AI技术与核心课程资源建设深度融合的新思路、新路径。
活动伊始，李俊老师结合《数控车削加工工艺与编程》课程建设实际，围绕AI赋能精品课程资源建设进行专题分享与经验介绍。他指出，数控车削工艺与编程是机械类专业核心实操课程，传统课程资源存在可视化素材少、工艺案例老旧、实操风险高、资源更新慢等痛点。结合自身课程建设经验，李俊老师详细讲解了如何利用AI工具辅助课程资源升级优化，涵盖AI智能生成工艺动画、仿真加工演示视频、典型零件编程案例、重难点题库、工艺误差分析教学素材等多个方面。
同时，他重点介绍了AI在课前预习资源制作、课中互动教学设计、课后个性化习题推送、实训易错点智能总结等场景的应用方法，通过AI技术补齐传统课程资源短板，让抽象的数控编程逻辑、复杂的车削加工工艺变得直观易懂，有效提升课程资源的专业性、时效性与趣味性，为精品课程提质升级提供了清晰、可落地的建设方案。
在交流研讨环节，参会教师们结合各自授课经验、课程建设情况以及日常教学痛点展开热烈讨论。大家围绕《数控车削加工工艺与编程》精品课程资源优化、AI素材规范化应用、教学资源共享共建、实训教学与AI资源融合、不同学情下AI资源的适配使用等关键问题深入交流。
部分教师提出，可利用AI批量更新典型零件加工案例，贴合当下企业生产标准；有教师建议借助AI生成错题解析与工艺优化方案，辅助学生自主纠错学习；还有教师分享了AI视频剪辑、AI图文生成在课程课件、微课资源制作中的实操技巧。现场研讨氛围浓厚，老师们相互借鉴、取长补短，碰撞出诸多课程资源建设新思路。
拟稿人：张倩茹
审稿人：刘娜
审签人：胡枫