为深入推进教育数字化转型，充分发挥人工智能技术的教学赋能作用，持续优化专业课程架构、完善数字化教学体系、提升专业育人质量，2026年6月23日，我校工业设计与精密制造教研室组织全体教师开展专题教研活动。本次活动以“AI辅助《计算机辅助工业设计》课程体系优化”为主题，聚焦核心课程改革痛点，探索AI技术与课程建设、课堂教学、实训育人深度融合的创新路径，进一步夯实专业课程建设根基。
活动伊始，周涛老师结合《计算机辅助工业设计》课程日常教学、资源建设及学生培养实际情况，开展AI融入课程体系建设专题分享。他深入剖析了传统课程教学中存在的设计案例滞后、创意训练形式单一、数字化资源匮乏、学生创新设计能力培养不足等问题。针对课程建设短板，周涛老师系统阐述了AI赋能课程体系优化的整体思路，围绕课程内容重构、数字化教学资源升级、课堂教学模式创新、实训项目优化、多元考核体系完善等关键维度，详细讲解了AI工具在产品创意生成、设计效果图智能渲染、设计方案优化对比、个性化实训任务推送等教学场景的具体应用方法。
同时，他提出构建“传统软件实操+AI智能辅助”的全新课程教学模式，将人工智能技术贯穿课前预习、课中实操、课后拓展的教学全过程，打破传统工业设计教学局限，有效补齐课程教学短板，助力学生提升数字化设计能力、创新思维与岗位适配能力，为《计算机辅助工业设计》课程体系提质升级提供了清晰、可落地的建设方案。
分享结束后，教研室全体教师开展集中交流研讨。各位教师结合自身授课课程、教学经验及专业人才培养目标，围绕本次教研主题积极发言、深入探讨。大家重点针对《计算机辅助工业设计》课程资源更新、AI工具课堂落地应用、分层教学设计、实训项目智能化改造、课程重难点优化、学生创新能力培养等核心问题展开热烈讨论，纷纷分享自身数字化教学经验，梳理课程优化难点，提出多项针对性、实用性极强的改进建议。
老师们一致认为，将AI技术深度融入工业设计课程，能够有效丰富教学形式、拓宽学生设计思维、贴合当下行业数字化设计岗位需求。通过集思广益，教研室进一步明确了课程体系优化的重点任务、实施路径和改进方向，形成了一系列可落地、可推广的课程建设思路。本次教研活动靶向精准、务实高效，有效解决了《计算机辅助工业设计》课程建设中的诸多难点问题，切实提升了教师数字化教学创新能力。
拟稿人：张倩茹
审稿人：刘娜
审签人：胡枫